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<!DOCTYPE html>

<title>Normwert</title>

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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading">Normwert</h1>

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</div>

Der Begriff Normwert ist ein zentrales Konzept in der <a href="Psychologie" title="Psychologie">Psychologie</a> und <a href="Medizin" title="Medizin">Medizin</a> und dient dazu, individuelle Merkmale oder Eigenschaften einer Person im Vergleich zu einer größeren Population einzuordnen. Der Normwert ermöglicht es, die Ausprägung bestimmter Eigenschaften eines Individuums in Relation zu einer Referenzgruppe, der sogenannten Normstichprobe, zu setzen, die eine repräsentative Abbildung der gesamten Grundgesamtheit darstellt. Diese <a href="Normstichprobe" class="mw-redirect" title="Normstichprobe">Normstichprobe</a> wird durch eine wissenschaftliche Untersuchung mit einer standardisierten Messmethode ermittelt, bei der eine ausreichend große <a href="Stichprobe" title="Stichprobe">Stichprobe</a> der relevanten <a href="Grundgesamtheit" title="Grundgesamtheit">Grundgesamtheit</a> erfasst wird.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a><a href="#cite_note-:3-3">[3]</a>

Ein Forscher, der später eine Untersuchung durchführt, kann die gleiche Messmethode anwenden und das individuelle Ergebnis einer Person mit den zuvor ermittelten Normwerten vergleichen. So lässt sich die Ausprägung der Eigenschaften dieser Person im Kontext der gesamten Normstichprobe beurteilen. Dieser Vergleich ermöglicht es, festzustellen, ob die gemessenen Werte des Individuums im Bereich der Norm liegen oder ob sie sich <a href="Signifikanz_(Statistik)" class="mw-redirect" title="Signifikanz (Statistik)">signifikant</a> davon unterscheiden.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a><a href="#cite_note-:3-3">[3]</a>

Die Normstichprobe sollte so groß sein, dass sie tatsächlich die gesamte Grundgesamtheit adäquat widerspiegelt. Zudem ist es hilfreich, die Normstichprobe anhand bestimmter Merkmale zu kategorisieren, um genauere und aussagekräftigere Normwerte zu ermitteln. Dies könnte beispielsweise bedeuten, dass die Stichprobe nach Alter, Geschlecht oder weiteren relevanten Faktoren wie dem Bildungsstand unterteilt wird. Ein konkretes Beispiel für eine solche Einteilung könnte bei einem <a href="Intelligenztest" title="Intelligenztest">Intelligenztest</a> eine Unterscheidung der Normstichprobe nach Altersgruppen und Geschlecht sein. Es wäre zudem möglich, die Stichprobe auch nach Bildungsstand zu differenzieren, um die Normwerte für verschiedene soziale und bildungstechnische Gruppen zu bestimmen.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a><a href="#cite_note-:3-3">[3]</a>

Die Annahme einer kontinuierlichen Verteilung der untersuchten Eigenschaft innerhalb der Grundgesamtheit spielt dabei eine zentrale Rolle. Es wird davon ausgegangen, dass die Ausprägungen der Eigenschaft gleichmäßig verteilt sind, mit einem Durchschnittswert, der als Referenz dient, und mit Abweichungen, die sowohl in positiver als auch negativer Richtung auftreten. Der ursprünglich gemessene Wert einer Person wird als <a href="Rohwert" title="Rohwert">Rohwert</a> bezeichnet, und dieser wird anschließend mit den Normwerten verglichen, um die Position des Individuums innerhalb der Verteilung festzustellen.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a><a href="#cite_note-:3-3">[3]</a>

Auf diese Weise ermöglichen Normwerte eine systematische und objektive Beurteilung von individuellen Eigenschaften, da sie den Rohwert einer Person in einen breiteren Kontext stellen und einen Vergleich mit der Gesamtheit der Population sowie mit bestimmten Subgruppen erlauben.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a><a href="#cite_note-:3-3">[3]</a>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Normwertskalen">Normwertskalen</h2></div>

<a href="Normwertskala" title="Normwertskala">Normwertskalen</a> sind standardisierte Messinstrumente, die dazu dienen, die Ergebnisse einer individuellen Messung mit den Ergebnissen einer Referenzpopulation zu vergleichen. Diese <a href="Skala_(Empirie)" title="Skala (Empirie)">Skalen</a> ermöglichen eine objektive Einordnung von Messergebnissen, indem sie Rohwerte in eine skalierte Form überführen, die es leichter macht, Ergebnisse zu interpretieren und zu vergleichen. Es existieren verschiedene Normwertskalen, die in ihrer Struktur und Funktionsweise ähnlich sind und oft direkt ineinander umgerechnet werden können. Jede dieser Skalen hat ihren spezifischen Zweck, abhängig davon, welche Art von Daten sie messen und wie sie die Position eines Individuums innerhalb der Normstichprobe darstellen.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Z-Skala">Z-Skala</h3></div>

Die z-Skala ist eine der einfacheren Normwertskalen und stellt eine standardisierte Methode dar, um Rohwerte zu normieren. Sie basiert auf der Berechnung der <a href="Standardabweichung" class="mw-redirect" title="Standardabweichung">Standardabweichung</a> und des <a href="Mittelwert" title="Mittelwert">Mittelwerts</a> der Normstichprobe. Ein z-Wert gibt an, wie viele Standardabweichungen ein individueller Wert vom Mittelwert entfernt liegt. Ein z-Wert von <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle 0}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle 0}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/2aae8864a3c1fec9585261791a809ddec1489950.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.162ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle 0}" loading="lazy"> bedeutet, dass der Wert genau dem Mittelwert entspricht. Ein z-Wert von <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle +1}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle +1}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/d04cf05c67d41d9f39dabf6a90722ce860a76958.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.505ex; width:2.971ex; height:2.343ex;" alt="{\displaystyle +1}" loading="lazy"> zeigt an, dass der Wert eine Standardabweichung über dem Mittelwert liegt, während ein z-Wert von <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle -2}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle -2}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/46e5b5b462e546b1d3d7e5f9a23efece405b2e78.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.505ex; width:2.971ex; height:2.343ex;" alt="{\displaystyle -2}" loading="lazy"> anzeigt, dass der Wert zwei Standardabweichungen unter dem Mittelwert liegt. Die z-Skala ist nützlich, um schnell die relative Position eines Werts in Bezug auf die Gesamtheit der Daten zu bestimmen.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a>

Die z-Skala berechnet, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert entfernt ist. Die Formel lautet:<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a>

<mfrac>

<mrow>

<mover>

</mover>

</mrow>

</mfrac>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle z={\frac {X-{\bar {X}}}{s}}}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/1469b9feec96af0608123f44d51eb2c93585113f.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -1.838ex; width:11.823ex; height:5.676ex;" alt="{\displaystyle z={\frac {X-{\bar {X}}}{s}}}" loading="lazy">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle X}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/68baa052181f707c662844a465bfeeb135e82bab.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle X}" loading="lazy"> ist der Rohwert des Individuums.</li></ul>

<mover>

</mover>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle {\bar {X}}}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/90b968141b314f4de17f5e63f18dcdc126352bac.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.509ex;" alt="{\displaystyle {\bar {X}}}" loading="lazy"> ist der Mittelwert der Normstichprobe.</li>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle s}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/01d131dfd7673938b947072a13a9744fe997e632.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.09ex; height:1.676ex;" alt="{\displaystyle s}" loading="lazy"> ist die Standardabweichung der Normstichprobe.</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="IQ-Skala">IQ-Skala</h3></div>

Die bekannteste und am weitesten verbreitete Normwertskala ist die <a href="Intelligenzquotient" title="Intelligenzquotient">IQ-Skala</a> (Intelligenzquotient). Sie wurde entwickelt, um die kognitiven Fähigkeiten von Individuen zu messen und ihre Ergebnisse im Vergleich zu einer breiten Population zu bewerten. Auf der IQ-Skala entspricht ein Wert von 100 dem <a href="Durchschnitt" title="Durchschnitt">Durchschnitt</a> (Mittelwert) der Bevölkerung. Diese Skala folgt einer <a href="Normalverteilung" title="Normalverteilung">Normalverteilung</a>, wobei die meisten Menschen Werte um den Mittelwert (100) haben und die Abweichungen zu höheren oder niedrigeren Werten immer seltener werden. Ein IQ von 130 oder höher liegt in der Regel im oberen Bereich der Skala, während ein IQ von 70 oder darunter als unterdurchschnittlich gilt. Die IQ-Skala ist weit verbreitet und wird in vielen <a href="Psychologischer_Test" title="Psychologischer Test">psychologischen Tests</a> und Untersuchungen verwendet, um die kognitive Leistungsfähigkeit zu messen.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a>

Die IQ-Skala verwendet denselben Ansatz wie die z-Skala, jedoch mit einem spezifischen Mittelwert von 100 und einer Standardabweichung von 15. Die Formel lautet:<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a>

<mrow>

<mrow>

<mfrac>

<mrow>

<mover>

</mover>

</mrow>

</mfrac>

</mrow>

</mrow>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle IQ=100+\left({\frac {X-{\bar {X}}}{s}}\times 15\right)}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/c99b00f19c2f45c6b5ea18e52935aa3318915440.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -2.505ex; width:28.659ex; height:6.343ex;" alt="{\displaystyle IQ=100+\left({\frac {X-{\bar {X}}}{s}}\times 15\right)}" loading="lazy">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle IQ=100+(z\times 15)}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/b537068db1f7f648e3b8440834c2342434ea3c21.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:20.499ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle IQ=100+(z\times 15)}" loading="lazy">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle X}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/68baa052181f707c662844a465bfeeb135e82bab.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle X}" loading="lazy"> ist der Rohwert des Individuums.</li></ul>

<mover>

</mover>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle {\bar {X}}}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/90b968141b314f4de17f5e63f18dcdc126352bac.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.509ex;" alt="{\displaystyle {\bar {X}}}" loading="lazy"> ist der Mittelwert der Normstichprobe.</li>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle s}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/01d131dfd7673938b947072a13a9744fe997e632.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.09ex; height:1.676ex;" alt="{\displaystyle s}" loading="lazy"> ist die Standardabweichung der Normstichprobe.</li>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle 100}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/0572cd017c6d7936a12737c9d614a2f801f94a36.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:3.487ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle 100}" loading="lazy"> ist der Mittelwert und <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle 15}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle 15}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/ea331af19ed2ccc36bb864409b6c305e18cff30f.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:2.325ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle 15}" loading="lazy"> die Standardabweichung der IQ-Skala.</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="T-Wert-Skala">T-Wert-Skala</h3></div>

Die T-Wert-Skala ist eine weitere standardisierte Normwertskala, die die z-Skala anpasst, sodass die Werte immer einen Mittelwert von 50 und eine Standardabweichung von 10 haben. Dies bedeutet, dass ein T-Wert von 50 den Durchschnittswert der Normstichprobe repräsentiert, und jeder Punkt, der 10 Einheiten über oder unter diesem Wert liegt, entspricht einer Standardabweichung. T-Werte sind besonders hilfreich, um psychologische Testergebnisse in einer Weise zu präsentieren, die leichter zu interpretieren ist, da die Skala keine negativen Werte enthält und die Ergebnisse klarer und verständlicher werden.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a>

Die T-Wert-Skala standardisiert Rohwerte so, dass der Mittelwert 50 und die Standardabweichung 10 beträgt. Die Formel lautet:<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a>

<mrow>

<mrow>

<mfrac>

<mrow>

<mover>

</mover>

</mrow>

</mfrac>

</mrow>

</mrow>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle T=50+\left({\frac {X-{\bar {X}}}{s}}\times 10\right)}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/47973292bcb99952313da809a18a59b3b8e64c73.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -2.505ex; width:26.123ex; height:6.343ex;" alt="{\displaystyle T=50+\left({\frac {X-{\bar {X}}}{s}}\times 10\right)}" loading="lazy">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle T=50+(z\times 10)}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/f0f17827a42ddb8ef3a78c2ca785eb93a1a9631a.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:17.963ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle T=50+(z\times 10)}" loading="lazy">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle X}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/68baa052181f707c662844a465bfeeb135e82bab.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle X}" loading="lazy"> ist der Rohwert des Individuums.</li></ul>

<mover>

</mover>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle {\bar {X}}}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/90b968141b314f4de17f5e63f18dcdc126352bac.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.509ex;" alt="{\displaystyle {\bar {X}}}" loading="lazy"> ist der Mittelwert der Normstichprobe.</li>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle s}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/01d131dfd7673938b947072a13a9744fe997e632.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.09ex; height:1.676ex;" alt="{\displaystyle s}" loading="lazy"> ist die Standardabweichung der Normstichprobe.</li>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle 50}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/17e5f8966bed37734cd86d4fd3c302913bb6d48b.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:2.325ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle 50}" loading="lazy"> ist der Mittelwert und <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle 10}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle 10}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/4ec811eb07dcac7ea67b413c5665390a1671ecb0.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:2.325ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle 10}" loading="lazy"> die Standardabweichung der T-Wert-Skala.</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Stanine-Wert">Stanine-Wert</h3></div>

Der Stanine-Wert ist eine weitere Möglichkeit, die Leistung eines Individuums in Bezug auf eine Normstichprobe zu bewerten. Stanine steht für „Standard Nine“ und teilt die gesamte Skala in neun Kategorien ein, die jeweils eine bestimmte <a href="Bandbreite" title="Bandbreite">Bandbreite</a> von Rohwerten abdecken. Ein Stanine-Wert von 5 entspricht dem Durchschnitt, während die Werte 1 bis 4 unterdurchschnittliche Leistungen und die Werte 6 bis 9 überdurchschnittliche Leistungen anzeigen. Stanine-Werte sind besonders in der Schul- und Bildungsforschung verbreitet, um die Leistung von Schülern und Studenten zu klassifizieren.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a>

Die Stanine-Wert-Skala unterteilt die Werte in neun Kategorien, wobei ein Wert von 5 dem Durchschnitt entspricht. Die genaue Berechnung ist komplexer und hängt von der spezifischen Verteilung ab. Eine grobe Berechnung des Stanine-Werts lässt sich jedoch auf Basis der z-Skala durchführen, wobei die z-Werte dann in die Kategorien 1 bis 9 eingeteilt werden. Eine vereinfachte Formel lautet:<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle Stanine\approx 5+2\times z}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/41497346235d3edd07973c06e0a02f6e1845775d.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.505ex; width:20.436ex; height:2.343ex;" alt="{\displaystyle Stanine\approx 5+2\times z}" loading="lazy">

<mtext>Stanine</mtext>

</mrow>

<mtext>Z-Kategorie basierend auf z-Wert</mtext>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle {\text{Stanine}}={\text{Z-Kategorie basierend auf z-Wert}}}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/57e285701829513fc55950d682c5ce246bd11eb6.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.671ex; width:44.273ex; height:2.509ex;" alt="{\displaystyle {\text{Stanine}}={\text{Z-Kategorie basierend auf z-Wert}}}" loading="lazy">

<li>z-Wert von −1,75 bis −1,00 → Stanine 2</li>

<li>z-Wert von −1,00 bis −0,75 → Stanine 3</li>

<li>z-Wert von −0,75 bis −0,25 → Stanine 4</li>

<li>z-Wert von −0,25 bis +0,25 → Stanine 5</li>

<li>z-Wert von +0,25 bis +0,75 → Stanine 6</li>

<li>z-Wert von +0,75 bis +1,00 → Stanine 7</li>

<li>z-Wert von +1,00 bis +1,75 → Stanine 8</li>

<li>z-Wert > +1,75 → Stanine 9</li></ul>

Stanine-Werte werden oft anhand einer vordefinierten Tabelle oder einer spezifischen Umrechnung vom z-Wert aus bestimmt.

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Standardwert-Skala_(SW-Skala)">Standardwert-Skala (SW-Skala)</h3></div>

Die Standardwert-Skala (SW-Skala) ist eine weit verbreitete Normwertskala, die ebenfalls eine standardisierte Methode zur Einordnung von Rohwerten bietet. Sie basiert auf einem Mittelwert von 100 und einer Standardabweichung von 15. Ein Standardwert von 100 stellt den Durchschnittswert der Normstichprobe dar, wobei die Werte um diesen Mittelwert verteilt sind. Jeder Punkt auf der Skala repräsentiert eine bestimmte Anzahl von Standardabweichungen vom Mittelwert, was eine präzise Einordnung der Ergebnisse ermöglicht. Ein Standardwert von 115 liegt beispielsweise eine Standardabweichung über dem Mittelwert, während ein Wert von 85 eine Standardabweichung darunter anzeigt. Die SW-Skala wird häufig verwendet, um Testergebnisse in Bereichen wie Intelligenz oder psychologische Leistungsfähigkeit zu standardisieren und zu vergleichen.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a>

Die Standardwert-Skala verwendet eine Standardabweichung von 15 und einen Mittelwert von 100. Die Berechnungsformel lautet:<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a>

<mrow>

<mrow>

<mfrac>

<mrow>

<mover>

</mover>

</mrow>

</mfrac>

</mrow>

</mrow>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle SW=100+\left({\frac {X-{\bar {X}}}{s}}\times 15\right)}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/103de4799464f78c50c9260a233b3f3c491c9a30.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -2.505ex; width:29.584ex; height:6.343ex;" alt="{\displaystyle SW=100+\left({\frac {X-{\bar {X}}}{s}}\times 15\right)}" loading="lazy">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle SW=100+(z\times 15)}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/b561e001a0e3c82d8009f818867efd77f4f939e7.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:21.423ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle SW=100+(z\times 15)}" loading="lazy">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle X}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/68baa052181f707c662844a465bfeeb135e82bab.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle X}" loading="lazy"> ist der Rohwert des Individuums.</li></ul>

<mover>

</mover>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle {\bar {X}}}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/90b968141b314f4de17f5e63f18dcdc126352bac.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.509ex;" alt="{\displaystyle {\bar {X}}}" loading="lazy"> ist der Mittelwert der Normstichprobe.</li>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle s}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/01d131dfd7673938b947072a13a9744fe997e632.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.09ex; height:1.676ex;" alt="{\displaystyle s}" loading="lazy"> ist die Standardabweichung der Normstichprobe.</li>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle 100}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/0572cd017c6d7936a12737c9d614a2f801f94a36.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:3.487ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle 100}" loading="lazy"> ist der Mittelwert und <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle 15}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle 15}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/ea331af19ed2ccc36bb864409b6c305e18cff30f.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:2.325ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle 15}" loading="lazy"> die Standardabweichung der SW-Skala.</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Prozentrang_(PR)">Prozentrang (PR)</h3></div>

Der Prozentrang (PR) unterscheidet sich von den anderen Normwertskalen, da er nicht auf eine standardisierte Punktzahl basiert, sondern angibt, welcher Prozentsatz der Normstichprobe eine gleich hohe oder kleinere Eigenschaftsausprägung erzielt hat. Ein Prozentrang von 50 bedeutet, dass die Leistung des Individuums genau im Durchschnitt liegt, während ein PR von 10 darauf hinweist, dass nur 10 % der Normstichprobe eine gleich hohe oder kleinere Leistung gezeigt haben. Prozentränge sind besonders nützlich, um die relative Leistung eines Individuums im Vergleich zur gesamten Population zu bewerten, da sie die Position innerhalb einer Verteilung in leicht verständlicher Weise darstellen.<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a><a href="#cite_note-:1-2">[2]</a>

Der Prozentrang gibt an, wie viel Prozent der Normstichprobe einen gleich hohen oder niedrigeren Wert erzielt haben. Die genaue Berechnung basiert auf der kumulierten Verteilung der Werte. Eine allgemeine Formel für den Prozentrang lautet:<a href="#cite_note-:0-1">[1]</a>

<mfrac>

<mrow>

<mtext>Anzahl der Werte kleiner oder gleich </mtext>

</mrow>

</mrow>

<mtext>Gesamtzahl der Werte</mtext>

</mfrac>

</mrow>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle PR={\frac {{\text{Anzahl der Werte kleiner oder gleich }}X}{\text{Gesamtzahl der Werte}}}\times 100}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/a56bc29fccf6dabcd03a8cd9a6c00fec4bba3387.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -2.005ex; width:52.914ex; height:5.676ex;" alt="{\displaystyle PR={\frac {{\text{Anzahl der Werte kleiner oder gleich }}X}{\text{Gesamtzahl der Werte}}}\times 100}" loading="lazy">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle PR=\Phi (z)\times 100}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/f77475d73dea98e52f916a2af6c5ada7d5752835.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:17.511ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle PR=\Phi (z)\times 100}" loading="lazy">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle X}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/68baa052181f707c662844a465bfeeb135e82bab.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle X}" loading="lazy"> ist der Rohwert des Individuums.</li>

<li>Der Prozentrang ist der Prozentsatz der Normstichprobe, dessen Werte gleich oder kleiner sind als <math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="{\displaystyle X}">

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle X}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/68baa052181f707c662844a465bfeeb135e82bab.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.338ex; width:1.98ex; height:2.176ex;" alt="{\displaystyle X}" loading="lazy">.</li>

</mstyle>

</mrow>

<annotation encoding="application/x-tex">{\displaystyle \Phi (z)}</annotation>

</semantics>

</math><img src="./_assets_/eb734a37dd21ce173a46342d1cc64c92/2fbffdd4f2cf1c6e8daaddfddd00677b16f12809.svg" class="mwe-math-fallback-image-inline mw-invert skin-invert" aria-hidden="true" style="vertical-align: -0.838ex; width:4.576ex; height:2.843ex;" alt="{\displaystyle \Phi (z)}" loading="lazy"> die kumulierte Normalverteilungsfunktion für den z-Wert ist.</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Normwerte_als_Grenzwerte_in_der_Medizin">Normwerte als Grenzwerte in der Medizin</h2></div>

In der <a href="Medizin" title="Medizin">Medizin</a> dienen Normwerte häufig als <a href="Testtrennwert" title="Testtrennwert">Grenzwerte</a>, um zu beurteilen, ob ein Wert möglicherweise auf eine <a href="Pathologisch" class="mw-redirect" title="Pathologisch">pathologische</a> Abweichung hinweist. Die Ermittlung der Normwerte erfolgt auf dieselbe Weise wie in der Psychologie: Eine ausreichend große Stichprobe der relevanten Grundgesamtheit wird untersucht. Bei der Bestimmung von Normwertgrenzen werden üblicherweise die Werte herangezogen, die die niedrigsten 2,5 % (Prozentrang 2,5 oder niedriger) und die höchsten 2,5 % (Prozentrang 97,5 oder höher) der gesunden Personen erreichen. Diese Grenzwerte helfen dabei, Werte zu identifizieren, die außerhalb der „normalen“ Verteilung liegen.<a href="#cite_note-:2-4">[4]</a>

Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass ein Wert, der außerhalb der Norm liegt, nicht zwangsläufig pathologisch sein muss. Es kann sich auch um einen besonders hohen Wert oder eine <a href="Normvariante" title="Normvariante">Normvariante</a> handeln, die keine gesundheitlichen Bedenken aufwirft. In der <a href="Kinder-_und_Jugendmedizin" class="mw-redirect" title="Kinder- und Jugendmedizin">Kinder- und Jugendmedizin</a> wird für einige Bereiche ein breiterer Entwicklungsbereich betrachtet, wobei die Grenzen oft bei den Prozenträngen 10 und 90 liegen. Diese Werte dienen dazu, zu überprüfen, ob ein Kind sich innerhalb eines normalen Entwicklungskorridors befindet.<a href="#cite_note-:2-4">[4]</a>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Siehe_auch">Siehe auch</h2></div>

<ul><li><a href="Normierung_(Psychologische_Diagnostik)" title="Normierung (Psychologische Diagnostik)">Normierung (Psychologische Diagnostik)</a></li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks">Weblinks</h2></div>

<ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.psychometrica.de/normwertrechner.html">Normwert-Rechner</a> zum Umrechnen verschiedener Normwert-Skalen.</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Literatur">Literatur</h2></div>

<ul><li>Markus Pospeschill: <cite style="font-style:italic">Empirische Methoden in der Psychologie</cite>. Band 4010. UTB, München 2013, ISBN 978-3-8252-4010-3.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Normwert&rft.au=Markus+Pospeschill&rft.btitle=Empirische+Methoden+in+der+Psychologie&rft.date=2013&rft.genre=book&rft.isbn=9783825240103&rft.place=M%C3%BCnchen&rft.pub=UTB&rft.volume=4010" style="display:none"> </li>

<li><a href="J%C3%BCrgen_Bortz" title="Jürgen Bortz">Jürgen Bortz</a>, Nicola Döring: <cite style="font-style:italic">Forschungsmethoden und Evaluation: für Human- und Sozialwissenschaftler</cite>. 4., überarb. Auflage. Springer, Berlin, Heidelberg 2006, ISBN 978-3-540-33305-0.<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Normwert&rft.au=J%C3%BCrgen+Bortz%2C+Nicola+D%C3%B6ring&rft.btitle=Forschungsmethoden+und+Evaluation%3A+f%C3%BCr+Human-+und+Sozialwissenschaftler&rft.date=2006&rft.edition=4.%2C+%C3%BCberarb.+Aufl.&rft.genre=book&rft.isbn=9783540333050&rft.place=Berlin%2C+Heidelberg&rft.pub=Springer" style="display:none"> </li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Weblinks_2">Weblinks</h2></div>

<ul><li><a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.psychometrica.de/normwertrechner.html">Normwert-Rechner</a> zum Umrechnen verschiedener Normwert-Skalen</li></ul>

<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>

<li id="cite_note-:0-1">↑ <a href="#cite_ref-:0_1-0">a</a> <a href="#cite_ref-:0_1-1">b</a> <a href="#cite_ref-:0_1-2">c</a> <a href="#cite_ref-:0_1-3">d</a> <a href="#cite_ref-:0_1-4">e</a> <a href="#cite_ref-:0_1-5">f</a> <a href="#cite_ref-:0_1-6">g</a> <a href="#cite_ref-:0_1-7">h</a> <a href="#cite_ref-:0_1-8">i</a> <a href="#cite_ref-:0_1-9">j</a> <a href="#cite_ref-:0_1-10">k</a> <a href="#cite_ref-:0_1-11">l</a> <a href="#cite_ref-:0_1-12">m</a> <a href="#cite_ref-:0_1-13">n</a> <a href="#cite_ref-:0_1-14">o</a> <a href="#cite_ref-:0_1-15">p</a> <a href="#cite_ref-:0_1-16">q</a> <a href="#cite_ref-:0_1-17">r</a> <cite style="font-style:italic">Psychologische Diagnostik</cite>. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg 2021, ISBN 978-3-662-61642-0, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.1007/978-3-662-61643-7">10.1007/978-3-662-61643-7</a> (<a rel="nofollow" class="external text" href="https://link.springer.com/10.1007/978-3-662-61643-7">springer.com</a>).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Normwert&rft.btitle=Psychologische+Diagnostik&rft.date=2021&rft.doi=10.1007%2F978-3-662-61643-7&rft.genre=book&rft.isbn=9783662616420&rft.place=Berlin%2C+Heidelberg&rft.pub=Springer+Berlin+Heidelberg" style="display:none">

</li>

<li id="cite_note-:1-2">↑ <a href="#cite_ref-:1_2-0">a</a> <a href="#cite_ref-:1_2-1">b</a> <a href="#cite_ref-:1_2-2">c</a> <a href="#cite_ref-:1_2-3">d</a> <a href="#cite_ref-:1_2-4">e</a> <a href="#cite_ref-:1_2-5">f</a> <a href="#cite_ref-:1_2-6">g</a> <a href="#cite_ref-:1_2-7">h</a> <a href="#cite_ref-:1_2-8">i</a> <a href="#cite_ref-:1_2-9">j</a> <a href="#cite_ref-:1_2-10">k</a> <a href="#cite_ref-:1_2-11">l</a> <cite style="font-style:italic">Testtheorie und Fragebogenkonstruktion</cite>. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg 2020, ISBN 978-3-662-61531-7, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.1007/978-3-662-61532-4">10.1007/978-3-662-61532-4</a> (<a rel="nofollow" class="external text" href="https://link.springer.com/10.1007/978-3-662-61532-4">springer.com</a>).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Normwert&rft.btitle=Testtheorie+und+Fragebogenkonstruktion&rft.date=2020&rft.doi=10.1007%2F978-3-662-61532-4&rft.genre=book&rft.isbn=9783662615317&rft.place=Berlin%2C+Heidelberg&rft.pub=Springer+Berlin+Heidelberg" style="display:none">

</li>

<li id="cite_note-:3-3">↑ <a href="#cite_ref-:3_3-0">a</a> <a href="#cite_ref-:3_3-1">b</a> <a href="#cite_ref-:3_3-2">c</a> <a href="#cite_ref-:3_3-3">d</a> <a href="#cite_ref-:3_3-4">e</a> Heinz Walter Krohne, Michael Hock: <cite style="font-style:italic">Psychologische Diagnostik: Grundlagen und Anwendungsfelder</cite>. 2. Auflage. W. Kohlhammer GmbH, Stuttgart 2015, ISBN 978-3-17-025256-1, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.17433/978-3-17-025256-1">10.17433/978-3-17-025256-1</a> (<a rel="nofollow" class="external text" href="https://elibrary.kohlhammer.de/book/10.17433/978-3-17-025256-1">kohlhammer.de</a>).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Normwert&rft.au=Heinz+Walter+Krohne%2C+Michael+Hock&rft.btitle=Psychologische+Diagnostik%3A+Grundlagen+und+Anwendungsfelder&rft.date=2015-05-27&rft.doi=10.17433%2F978-3-17-025256-1&rft.edition=2&rft.genre=book&rft.isbn=9783170252561&rft.place=Stuttgart&rft.pub=W.+Kohlhammer+GmbH" style="display:none">

</li>

<li id="cite_note-:2-4">↑ <a href="#cite_ref-:2_4-0">a</a> <a href="#cite_ref-:2_4-1">b</a> <cite style="font-style:italic">Lexikon der Medizinischen Laboratoriumsdiagnostik</cite> (= <cite style="font-style:italic">Springer Reference Medizin</cite>). Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg 2019, ISBN 978-3-662-48985-7, <a href="Digital_Object_Identifier" title="Digital Object Identifier">doi</a>:<a rel="nofollow" class="external text" href="https://doi.org/10.1007/978-3-662-48986-4">10.1007/978-3-662-48986-4</a> (<a rel="nofollow" class="external text" href="http://link.springer.com/10.1007/978-3-662-48986-4">springer.com</a>).<span class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook&rfr_id=info:sid/de.wikipedia.org:Normwert&rft.btitle=Lexikon+der+Medizinischen+Laboratoriumsdiagnostik&rft.date=2019&rft.doi=10.1007%2F978-3-662-48986-4&rft.genre=book&rft.isbn=9783662489857&rft.place=Berlin%2C+Heidelberg&rft.pub=Springer+Berlin+Heidelberg&rft.series=Springer+Reference+Medizin" style="display:none">

</li>

</ol></div><div><div class="zim-footer">

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